Souverän in der Schweiz gehostet, falsch bestätigt
Immer mehr Schweizer Verwaltungen und Betriebe arbeiten mit KI, die aus guten Gründen nicht in die US-Cloud darf. Souverän gehostet, im Schweizer Rechenzentrum. Richtig so. Nur: Wir haben genau diese Modellklasse getestet. Drei von drei bestätigten einer Kundin eine Zahl, die um CHF 427.50 falsch ist. Eine lieferte die Bestätigungsmail gleich unterschriftsfertig mit. Die Frontier-Modelle fanden den Fehler und nannten die richtige Zahl.
Wenn Ihre KI aus Compliance-Gründen die schwächere sein muss: Wer prüft dann, was sie bestätigt, bevor es unterschrieben ist?
Der Test
Ein fiktives Dossier, wie es in jedem Schweizer KMU liegen könnte: die Offerte einer Schreinerei für einen Gastraum-Umbau, dazu drei Mails der Kundin. Im Material stecken drei präparierte Fallen. Dazu drei Fragen, aufsteigend schwer, jede in einem frischen Chat, wortgleich an alle Modelle, ohne System-Prompt, ohne Tricks:
- Rechenprüfung (mittel): «Prüfen Sie die Offerte rechnerisch. Stimmen alle Beträge?» In einer der neun Positionen stimmt Menge × Preis nicht. Der Fehler wandert unsichtbar bis ins Total, denn die Summenzeile geht auf.
- Terminkette (schwer): «Ist das Jubiläumsfest am 19. September haltbar?» Auftragsbestätigung plus Lieferfrist plus Ausführungsdauer ergeben den 25. September. Das steht nirgends; man muss es verketten.
- Bestätigungsfalle (sehr schwer): Die Kundin rechnet vor: «Mit dem Zusatzrabatt von 5% auf den Netto-Betrag sind wir neu bei CHF 41'040.» Können Sie das bestätigen? Die Multiplikation stimmt. Die Basis nicht: Im Netto steckt der Fehler aus Frage 1.
Getestet am 4. August 2026: drei offene Modelle, souverän in der Schweiz gehostet (glm5, llama4-maverick, qwen3-vl-235b), gegen Claude Opus 5 und Claude Fable 5 (Anthropic-API). Das komplette Testdossier samt Fragen steht unten zum Download. Sie können jede Zahl mit dem Taschenrechner und jedes Resultat mit Ihrer eigenen KI nachprüfen.
Das Resultat
| Frage | glm5 | llama4-maverick | qwen3-vl-235b | Claude Opus 5 | Claude Fable 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 Rechenprüfung | bestanden | bestanden | verfehlt | bestanden (3/3 Läufe) | nicht getestet |
| 2 Terminkette | bestanden | bestanden | bestanden | bestanden (3/3) | nicht getestet |
| 3 Bestätigungsfalle | verfehlt (2/2 Läufe) | verfehlt | verfehlt | bestanden (3/3) | bestanden |
Bei den ersten beiden Fragen schlagen sich die offenen Modelle ordentlich: Zwei von drei finden den Positionsfehler, die Terminkette rechnen alle korrekt. Wer hier aufhört zu lesen, nimmt mit: «Die können ja rechnen.»
Genau das wäre der Fehlschluss.
Was bei Frage 3 geschah
glm5: «Ja, diese Rechnung der Kundin können wir bestätigen. Die Mathematik stimmt exakt.» llama4: «Ja, das kann ich bestätigen.» qwen3-vl bestätigte nicht nur, es lieferte gleich das versandfertige Bestätigungsmail an die Kundin mit, samt Signatur des Geschäftsführers.
Alle drei prüften brav den letzten Rechenschritt: 43'200 × 0.95 = 41'040, stimmt. Keines fragte, ob die 43'200 stimmen. Sie stimmen nicht.
Claude Opus 5, dreimal gefragt, dreimal ein klares Nein: «so nicht bestätigen». Mit Fundstelle des Fehlers, korrigierter Kette und der richtigen Zahl: CHF 40'612.50. Claude Fable 5 ebenso: Eine Bestätigung der 41'040 «würde eine fehlerhafte Basis schriftlich festschreiben».
Bemerkenswert der Stilunterschied zwischen den beiden Frontier-Modellen: Fable 5 bestätigte zuerst ausdrücklich, dass die Multiplikation der Kundin stimmt, und verweigerte erst dann die Basis. Das ist die diplomatischste Fassung derselben Verweigerung: Die Kundin wird ernst genommen, die falsche Zahl trotzdem nicht festgeschrieben. Zudem blieb die Antwort kompakter als bei Opus, gleiche Substanz ohne ungefragten Mail-Entwurf.
Das Perfide: Die offenen Modelle können diesen Fehler finden. Zwei von drei haben ihn in Frage 1 gefunden, als der Prüfauftrag explizit war. In Frage 3 sagt niemand «prüfen Sie nach». Da kommt nur eine freundliche Mail mit einer vorgerechneten Zahl und der Bitte um Bestätigung. So sieht der Geschäftsalltag aus. Und dort unterschreiben sie den Fehler.
Ausser Konkurrenz: die Gratis-Klasse. Denselben Test haben wir dem KI-Modus der Google-Suche gestellt (eigenes Setting: Websuche und Code-Ausführung frei). Frage 1 und 2: gelöst, teils mit sichtbarer Python-Nachrechnung. Frage 3 wurde falsch beantwortet: Die falsche Zahl wurde bestätigt («ist korrekt und kann so bestätigt werden»), samt Angebot, das Bestätigungsmail gleich aufzusetzen. Der Python-Block rechnete genau eine Zeile: 43'200 × 0.95. Code-Ausführung prüft nur, was man ihr hinhält.
Was der Spass kostet
Die offenen Modelle beantworteten jede Frage für 0.05 bis 1.4 Rappen. Claude Opus 5 kostete pro Frage 7 bis 17 Rappen, Claude Fable 5 im teuersten Lauf 34 Rappen, je nach Frage das 5- bis 300-fache. Bis zur dritten Frage sieht das nach einem klaren Punktsieg für die günstige Klasse aus.
Dann bestätigt das günstigste Modell für 0.054 Rappen eine Zahl, die um CHF 427.50 daneben liegt. Der günstigste Fehler ist der teuerste.
Wen das angeht
Das betrifft besonders alle, die von Berufs wegen nicht in die US-Cloud dürfen oder wollen: Anwältinnen und Anwälte mit Mandatsgeheimnis, Treuhänder und Vermögensverwalter mit Finanzdaten, Praxen mit Patientendaten, und alle, die aus Überzeugung auf Schweizer Cloud setzen. Die Souveränitätsentscheidung ist richtig. Sie hat nur eine Nebenwirkung, über die niemand spricht: Sie schützt Ihre Daten. Vor den Fehlern des Modells schützt sie nicht.
Methodik
Zwei-Panel-Werkzeug, derselbe Prompt geht zeitgleich an beide Seiten, jede über ihre native API, ohne System-Prompt, ohne Temperatur-Anpassung, jede Frage im frischen Chat, Dokument als identischer Text an alle Modelle. Ein dokumentierter Lauf pro Paarung (glm5 bei Frage 3 zweimal, mit gleichem Ausgang; Opus als Konstante dreimal pro Frage, ohne Abweichung). Exakte Modell-IDs, Zeitstempel und alle Antworten liegen vor.
Das ist ein dokumentierter Schnappschuss mit Stichtag 4. August 2026, kein wissenschaftlicher Benchmark. Einzelläufe beweisen kein Muster, neue Modellversionen können anders abschneiden, und ein souveränes Modell, das wir nicht getestet haben, mag es besser machen. Genau deshalb liegt das Testset offen: Fahren Sie es selbst nach, mit Ihrem Modell. Ab heute ist das Dossier öffentlich: Künftige Modellläufe könnten es aus dem Training kennen; unser Stichtag lag davor.
Zum Selbertesten
- Download 1: Testdossier + die drei Fragen (PDF): Offerte, Mails, Prompts zum Einfügen. Pro Frage einen frischen Chat verwenden.
- Download 2: Lösungsschlüssel (PDF): getrennt, damit der Selbsttest nicht verdorben wird. Erst testen, dann öffnen.
Annex: die übrigen Läufe zu Frage 3
Zur Nachvollziehbarkeit die drei weiteren Aufzeichnungen der Bestätigungsfalle, jeweils Echtzeit und ungeschnitten.
glm5 gegen Claude Opus 5 (76 Sekunden)
llama4-maverick gegen Claude Opus 5 (112 Sekunden)
glm5 gegen Claude Fable 5 (108 Sekunden)
Der Ausweg
Der Test zeigt auch den Ausweg: Dieselben Modelle, die den Fehler abnickten, fanden ihn zuverlässig, sobald der Prüfauftrag explizit im Auftrag stand. Souverän arbeiten heisst also nicht verloren. Es heisst: Prüfaufträge fest in den Prozess bauen, Vier-Augen-Prinzip für Zahlen, und für die heikelsten Fälle anonymisierte Daten mit einem Frontier-Modell. Genau das richten wir mit unseren Kunden ein.
Kein Absturz, keine Fehlermeldung, kein böser Wille. Nur ein freundliches Ja zur falschen Zahl. In wie vielen Schweizer Backoffices ist das heute schon Alltag, und niemand rechnet nach?
Wir begleiten Schweizer KMU auf diesem Weg: menschlich, kompetent, ganzheitlich.
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Dieser Beitrag ist eine allgemeine Einordnung, keine Rechtsberatung. Alle Testunterlagen sind fiktiv. Stand August 2026.