KI trifft SharePoint: nervt beim Einrichten, überzeugt im Betrieb.
Wir haben in einem KMU eine unternehmensweite KI-Schicht eingezogen: ein KI-Assistent (Claude Opus 4.8, Stand 06/2026), über MCP an Microsoft Graph angebunden — SharePoint, E-Mail und Teams. Kurzes Fazit vorweg: Das Einrichten von SharePoint war mühsam. Der Betrieb ist es nicht. Und unter dem Strich rechnet sich die Einführung klar.
Der Aufbau war zäh. SharePoint ist im Handling eine Zumutung: ein träges Interface und eine Logik aus Sites, Bibliotheken und Berechtigungen, die sich nicht von selbst erschliesst. Was den Aufbau gerettet hat, war ausgerechnet der KI-Assistent selbst — er hat beim Strukturieren, Berechtigen und Aufräumen mitgearbeitet, statt uns mit der Microsoft-Doku allein zu lassen.
Im Betrieb dreht sich das Bild. Genau diese Microsoft-365-Ablage taugt als leichtgewichtiges RAG: Die Mitarbeitenden fragen in natürlicher Sprache, der Assistent holt das passende Dokument und nennt die Quelle gleich mit — ohne Vektor-Datenbank, ohne eigene Pipeline. Dasselbe gilt für E-Mail und Teams. Das Wissen, das ohnehin im Haus liegt, wird abfragbar.
Der Assistent holt die Antwort aus den bestehenden M365-Daten — und nennt die Quelle.
Für wen sich das lohnt: Wer Microsoft 365 ohnehin betreibt, bekommt mit überschaubarem Aufwand eine tragfähige KI-Schicht auf den eigenen Daten — kein neues System, kein Datenumzug. Die teure Variante, Daten erst in eine separate Vektor-Datenbank zu überführen, braucht es für den Anfang nicht.
Ehrlich bleibt: Der Einstieg kostet Geduld, und SharePoint wird dadurch nicht schön. Aber die Hürde liegt im Einrichten, nicht im täglichen Gebrauch — und sie fällt nur einmal an.
Die Einrichtung ist der Preis. Der Betrieb ist der Gewinn.
Wir begleiten Schweizer KMU auf diesem Weg — menschlich, kompetent, ganzheitlich.
AI that lands
Viewpoint11 June 2026
AI meets SharePoint: a pain to set up, a win to run.
We rolled out a company-wide AI layer at an SME: an AI assistant (Claude Opus 4.8, as of 06/2026), connected to Microsoft Graph via MCP — SharePoint, email and Teams. The short verdict first: setting SharePoint up was tedious. Running it is not. And on balance, the rollout clearly pays off.
The build was a slog. SharePoint is a chore to handle: a sluggish interface and a logic of sites, libraries and permissions that doesn't explain itself. What saved the build was, of all things, the AI assistant itself — it helped structure, permission and tidy up, instead of leaving us alone with the Microsoft docs.
In daily use the picture flips. That very Microsoft 365 storage works as a lightweight RAG: staff ask in plain language, the assistant fetches the right document and cites the source as it goes — no vector database, no pipeline of our own. The same goes for email and Teams. The knowledge already in the house becomes queryable.
The assistant fetches the answer from your existing M365 data — and cites the source.
Who it pays off for: anyone already running Microsoft 365 gets a viable AI layer on their own data with manageable effort — no new system, no data migration. The expensive route, moving data into a separate vector database first, isn't needed to get started.
To be honest: getting in takes patience, and SharePoint won't become pretty for it. But the hurdle sits in the setup, not in daily use — and it only comes up once.
Setup is the price. Running it is the payoff.
We guide Swiss SMEs along this path — human, competent, holistic.
